مصنوعي استخبارات (PCBA) د ژورې زده کړې او نورو مصنوعي استخباراتو الګوریتمونو د احساس لپاره د لوړ فعالیت کمپیوټري پلیټ فارم PCBA دی. دوی معمولا د مصنوعي استخباراتو مختلف غوښتنلیکونو ترلاسه کولو لپاره لوړ کمپیوټري ځواک، د لوړ سرعت ډیټا لیږد ظرفیت او لوړ ثبات ته اړتیا لري.
دلته ځینې ماډلونه دي چې د مصنوعي استخباراتو PCBA لپاره مناسب دي:
- FPGA (انعطاف منونکی پروګرام وړ دروازې صف) PCBA:FPGAS د لوړ فعالیت کمپیوټري پلیټ فارم دی چې د پروګرام وړ منطقي جوړښت پر بنسټ ولاړ دی، کوم چې په انعطاف وړ ډول تنظیم کیدی شي، د ژورې زده کړې الګوریتمونو د خورا لوړ سرعت کمپیوټري لپاره ملاتړ چمتو کوي.
- GPU (د ګرافیک پروسس کولو واحد) PCBA:GPU د مصنوعي ذهانت د کمپیوټري چټکتیا یوه پیژندل شوې طریقه ده. دوی د معلوماتو د موازي کولو لپاره خورا ګړندي وړتیاوې چمتو کوي او د ژورې زده کړې غوښتنلیکونو کې فعالیت ښه کوي.
- ASIC (د غوښتنلیک ځانګړي مدغم سرکټ) PCBA:ASIC یو وقف شوی مدغم سرکټ بورډ دی چې معمولا د ځانګړو الګوریتمونو او معلوماتو پروسس کولو لپاره کارول کیږي، کوم چې کولی شي خورا لوړ کمپیوټري فعالیت او د انرژۍ موثریت ترلاسه کړي.
- DSP (ډیجیټل سیګنال پروسیسر) PCBA:د DSP PCBA معمولا د ټیټې انرژۍ ژورې زده کړې، غږ پیژندنې، او د عکس پروسس کولو په څیر غوښتنلیکونو لپاره کارول کیږي. دا په ځانګړي توګه د هغو غوښتنلیکونو لپاره ګټور دی چې لوړ دودیز الګوریتم ته اړتیا لري.

په لنډه توګه، PCBA، چې د مصنوعي استخباراتو غوښتنلیکونو لپاره مناسب دی، اړتیا لري چې مختلف عوامل په پام کې ونیسي لکه د کمپیوټر ځواک، ثبات، د معلوماتو پروسس کولو سرعت او د انرژۍ موثریت، او د ځانګړو غوښتنلیک سناریوګانو پراساس ترټولو مناسب ماډل غوره کړي.